Công thức Molien là một công cụ quan trọng trong lý thuyết biểu diễn và đại số giao hoán, cho phép chúng ta đếm số lượng các đa thức thuần nhất bất biến dưới tác động của một nhóm hữu hạn. Bài viết này sẽ cung cấp một cái nhìn tổng quan về công thức Molien, từ định nghĩa, cách chứng minh, đến các ứng dụng thực tế. Việc nắm vững công thức này sẽ giúp bạn hiểu sâu hơn về cấu trúc của các đối tượng đại số và cách chúng biến đổi dưới tác động của các phép biến đổi tuyến tính.
Trong toán học, công thức Molien được sử dụng để tính toán hàm sinh tương ứng với một biểu diễn tuyến tính của một nhóm *G* trên một không gian vectơ hữu hạn chiều. Hàm sinh này đếm số lượng các đa thức thuần nhất có một tổng độ cho trước và là các bất biến đối với *G*. Công thức này được đặt tên theo nhà toán học Theodor Molien.
Cụ thể, cho một biểu diễn phức hữu hạn chiều *V* của *G* và *Rn* = ℂ[V]n = Symn(V*), không gian của các hàm đa thức thuần nhất trên *V* có bậc *n* (các đa thức thuần nhất bậc một chính xác là các phiếm hàm tuyến tính), nếu *G* là một nhóm hữu hạn, chuỗi (gọi là chuỗi Molien) có thể được tính như sau:
∑n=0∞ dim(RnG)tn = (#G)-1 ∑g∈G det(1-tg|V*)-1.
Trong đó, RnG là không gian con của Rn bao gồm tất cả các vectơ được cố định bởi tất cả các phần tử của *G*; tức là, các dạng bất biến bậc *n*. Do đó, số chiều của nó là số lượng các bất biến bậc *n*. Nếu *G* là một nhóm compact, công thức tương tự cũng đúng theo độ đo Haar.
Giả sử χ1, ..., χr là các ký tự bất khả quy của một nhóm hữu hạn *G* và *V*, *R* như trên. Khi đó, ký tự χRn của Rn có thể được viết là:
χRn = ∑i=1r ai,nχi.
Trong đó, mỗi ai,n được cho bởi tích trong:
ai,n = ⟨χRn, χi⟩ = (#G)-1 ∑g∈G χi(g) χRn(g) = (#G)-1 ∑g∈G χi(g) ∑|α|=n λ(g)α
trong đó λ(g)α = ∏i=1m λi(g)αi và λ1(g), ..., λm(g) là các giá trị riêng có thể lặp lại của g: V* → V*.
Bây giờ, ta tính chuỗi:
∑n=0∞ ai,ntn = (#G)-1 ∑g∈G χi(g) ∑α (λ1(g)t)α1 ⋯ (λm(g)t)αm
= (#G)-1 ∑g∈G χi(g) (1-λ1(g)t)-1 ⋯ (1-λm(g)t)-1
= (#G)-1 ∑g∈G χi(g) det(1-tg|V*)-1.
Lấy χi là ký tự tầm thường, ta được công thức Molien.
Xét nhóm đối xứng S3 tác động lên R3 bằng cách hoán vị các tọa độ. Chúng ta cộng tổng theo các phần tử nhóm như sau.
Bắt đầu với phần tử đơn vị, ta có
det((1-t, 0, 0), (0, 1-t, 0), (0, 0, 1-t)) = (1-t)3.
Có một lớp liên hợp ba phần tử của S3, bao gồm các hoán đổi của hai tọa độ. Điều này cho ta ba số hạng có dạng
det((1, -t, 0), (-t, 1, 0), (0, 0, 1-t)) = (1-t)(1-t2).
Có một lớp liên hợp hai phần tử của các hoán vị vòng, tạo ra hai số hạng có dạng
det((1, -t, 0), (0, 1, -t), (-t, 0, 1)) = (1-t3).
Lưu ý rằng các phần tử khác nhau của cùng một lớp liên hợp tạo ra cùng một định thức. Do đó, chuỗi Molien là
M(t) = 1/6 * (1/(1-t)3 + 3/(1-t)(1-t2) + 2/(1-t3)) = 1/((1-t)(1-t2)(1-t3)).
Mặt khác, chúng ta có thể khai triển chuỗi hình học và nhân ra để được
M(t) = (1+t+t2+t3+⋯)(1+t2+t4+⋯)(1+t3+t6+⋯) = 1+t+2t2+3t3+4t4+5t5+7t6+8t7+10t8+12t9+⋯
Các hệ số của chuỗi cho chúng ta biết số lượng các đa thức thuần nhất độc lập tuyến tính trong ba biến mà bất biến dưới các hoán vị của ba biến, tức là số lượng các đa thức đối xứng độc lập trong ba biến. Trong thực tế, nếu chúng ta xem xét các đa thức đối xứng cơ bản
chúng ta có thể thấy ví dụ như ở bậc 5 có một cơ sở bao gồm σ3σ2, σ3σ12, σ22σ1, σ13σ2, và σ15.
(Trong thực tế, nếu bạn nhân chuỗi ra bằng tay, bạn có thể thấy rằng số hạng tk đến từ các kết hợp của t, t2 và t3 tương ứng chính xác với các kết hợp của σ1, σ2 và σ3, cũng tương ứng với các phân hoạch của k với 1, 2 và 3 là các phần. Xem thêm Phân hoạch (lý thuyết số) và Lý thuyết biểu diễn của nhóm đối xứng.)
Công thức Molien không chỉ là một kết quả lý thuyết đẹp mắt mà còn có nhiều ứng dụng thực tế trong các lĩnh vực khác nhau của toán học và vật lý:
Công thức Molien cung cấp một cầu nối giữa lý thuyết nhóm, đại số và hình học, giúp chúng ta hiểu rõ hơn về sự đối xứng và cấu trúc của các đối tượng toán học phức tạp.
Công thức Molien là một công cụ mạnh mẽ để phân tích các bất biến của nhóm hữu hạn. Bằng cách cung cấp một phương pháp để tính toán hàm sinh, nó cho phép chúng ta hiểu rõ hơn về cấu trúc của không gian các đa thức bất biến. Hy vọng bài viết này đã cung cấp cho bạn một cái nhìn tổng quan về công thức Molien và cách nó có thể được áp dụng trong các lĩnh vực khác nhau của toán học và vật lý.
Bài viết liên quan