UNION vs UNION ALL trong SQL: Khi nào nên sử dụng cái nào?

Trong thế giới cơ sở dữ liệu, việc kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn là một yêu cầu phổ biến. UNION và UNION ALL là hai toán tử SQL mạnh mẽ cho phép bạn thực hiện điều này. Tuy nhiên, sự khác biệt tinh tế giữa chúng có thể ảnh hưởng đáng kể đến kết quả và hiệu suất truy vấn của bạn. Bài viết này sẽ đi sâu vào sự khác biệt giữa UNION và UNION ALL, cung cấp ví dụ thực tế và hướng dẫn bạn cách chọn toán tử phù hợp cho từng tình huống cụ thể.

UNION trong SQL: Loại bỏ các bản ghi trùng lặp

Toán tử UNION trong SQL được sử dụng để kết hợp kết quả của hai hoặc nhiều câu lệnh SELECT thành một tập kết quả duy nhất. Điều quan trọng cần lưu ý là UNION tự động loại bỏ bất kỳ bản ghi trùng lặp nào khỏi tập kết quả cuối cùng. Điều này đảm bảo rằng mỗi bản ghi trong kết quả chỉ xuất hiện một lần.

Hãy xem xét ví dụ sau. Giả sử bạn có hai bảng: `Customers` và `Leads`. Bạn muốn lấy danh sách tất cả các tên khách hàng và khách hàng tiềm năng, nhưng bạn không muốn bất kỳ tên nào xuất hiện hai lần nếu chúng tồn tại trong cả hai bảng. Bạn có thể sử dụng UNION để đạt được điều này.

Ví dụ về UNION

        
SELECT Name FROM Customers
UNION
SELECT Name FROM Leads;
        
    

Kết quả của truy vấn này sẽ là một danh sách duy nhất chứa tất cả các tên từ cả hai bảng, với bất kỳ tên trùng lặp nào đã bị loại bỏ. UNION đảm bảo rằng bạn chỉ nhận được một bản ghi duy nhất cho mỗi tên, ngay cả khi nó xuất hiện nhiều lần trong các bảng khác nhau.

UNION ALL trong SQL: Giữ lại tất cả các bản ghi

Ngược lại với UNION, toán tử UNION ALL kết hợp kết quả của hai hoặc nhiều câu lệnh SELECT mà không loại bỏ bất kỳ bản ghi trùng lặp nào. Điều này có nghĩa là nếu một bản ghi xuất hiện nhiều lần trong các bảng khác nhau, nó sẽ xuất hiện nhiều lần trong tập kết quả cuối cùng.

Sử dụng lại ví dụ trước, nếu bạn muốn lấy danh sách tất cả các tên khách hàng và khách hàng tiềm năng, và bạn muốn giữ lại tất cả các bản ghi, kể cả những bản ghi trùng lặp, bạn có thể sử dụng UNION ALL.

Ví dụ về UNION ALL

        
SELECT Name FROM Customers
UNION ALL
SELECT Name FROM Leads;
        
    

Kết quả của truy vấn này sẽ là một danh sách chứa tất cả các tên từ cả hai bảng, bao gồm cả bất kỳ tên trùng lặp nào. Nếu một tên xuất hiện ba lần trong bảng `Customers` và hai lần trong bảng `Leads`, nó sẽ xuất hiện năm lần trong tập kết quả.

Khi nào nên sử dụng UNION và UNION ALL?

Việc lựa chọn giữa UNION và UNION ALL phụ thuộc vào yêu cầu cụ thể của bạn và bản chất dữ liệu của bạn. Dưới đây là một số hướng dẫn:

• Sử dụng UNION khi: Bạn muốn loại bỏ các bản ghi trùng lặp khỏi tập kết quả cuối cùng. Điều này hữu ích khi bạn muốn có một danh sách duy nhất các giá trị, ví dụ như danh sách tất cả các quốc gia mà bạn có khách hàng, mà không có bất kỳ quốc gia nào xuất hiện nhiều lần.
• Sử dụng UNION ALL khi: Bạn muốn giữ lại tất cả các bản ghi, kể cả những bản ghi trùng lặp. Điều này hữu ích khi bạn muốn đếm tổng số bản ghi từ nhiều bảng, hoặc khi bạn biết rằng dữ liệu của bạn không chứa bất kỳ bản ghi trùng lặp nào, và bạn muốn cải thiện hiệu suất truy vấn bằng cách bỏ qua bước loại bỏ trùng lặp.

Hiệu suất: UNION ALL thường nhanh hơn

Về mặt hiệu suất, UNION ALL thường nhanh hơn UNION. Điều này là do UNION phải thực hiện một bước bổ sung để loại bỏ các bản ghi trùng lặp, trong khi UNION ALL chỉ đơn giản kết hợp các tập kết quả. Nếu bạn chắc chắn rằng dữ liệu của bạn không chứa bất kỳ bản ghi trùng lặp nào, hoặc nếu bạn không quan tâm đến việc giữ lại các bản ghi trùng lặp, thì việc sử dụng UNION ALL có thể cải thiện đáng kể hiệu suất truy vấn của bạn. Tuy nhiên, hãy luôn xem xét kết quả mong muốn trước khi quyết định sử dụng UNION ALL.

Kết luận

UNION và UNION ALL là những công cụ mạnh mẽ trong SQL để kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn. Hiểu sự khác biệt giữa chúng và biết khi nào nên sử dụng cái nào là rất quan trọng để viết các truy vấn hiệu quả và chính xác. Hãy nhớ xem xét yêu cầu cụ thể của bạn và bản chất dữ liệu của bạn khi chọn giữa UNION và UNION ALL. Việc sử dụng đúng toán tử không chỉ đảm bảo tính chính xác của dữ liệu mà còn giúp tối ưu hóa hiệu suất truy vấn, đặc biệt khi làm việc với các tập dữ liệu lớn.