Khắc phục lỗi Elastic Agent không thu thập Custom Logs: Hướng dẫn chi tiết

Bạn đang gặp khó khăn với việc thu thập và xử lý custom logs bằng Elastic Agent? Bài viết này sẽ cung cấp cho bạn hướng dẫn chi tiết từng bước để cấu hình Elastic Agent, khắc phục các sự cố thường gặp và đảm bảo rằng dữ liệu logs của bạn được thu thập và xử lý một cách chính xác. Chúng ta sẽ cùng nhau tìm hiểu về cách sử dụng pipelines, giải quyết các vấn đề liên quan đến mapping và chia sẻ những giải pháp tối ưu để bạn có thể tận dụng tối đa sức mạnh của Elastic Stack.

Các vấn đề thường gặp khi cấu hình Custom Logs với Elastic Agent

Việc cấu hình Elastic Agent để thu thập custom logs có thể gặp phải một số thách thức. Dưới đây là một số vấn đề phổ biến mà người dùng thường gặp phải:

• Log path không được thu thập: Khi một đường dẫn log mới được thêm vào cấu hình, Elastic Agent có thể không nhận diện và thu thập dữ liệu từ đường dẫn này.
• Pipeline không hoạt động: Dữ liệu logs không được xử lý thông qua pipeline đã cấu hình, dẫn đến việc dữ liệu không được phân tích và định dạng đúng cách.
• Mapping issues: Xung đột về kiểu dữ liệu giữa các trường trong logs và mapping của index có thể gây ra lỗi trong quá trình indexing.

Khắc phục lỗi Log Path không được thu thập

Nếu bạn gặp phải tình trạng Elastic Agent không thu thập dữ liệu từ một log path mới, hãy thử các bước sau:

1. Khởi động lại Elastic Agent: Đây là bước đơn giản nhất nhưng đôi khi lại hiệu quả nhất.
2. Kiểm tra cấu hình log path: Đảm bảo rằng đường dẫn log được cấu hình chính xác và Elastic Agent có quyền truy cập vào đường dẫn này.
3. Kiểm tra định dạng logs: Xác minh rằng định dạng logs trong đường dẫn mới tương tự như các đường dẫn đã hoạt động, để đảm bảo ingest pipeline hoạt động chính xác.

Giải quyết vấn đề Pipeline không hoạt động

Khi pipeline không hoạt động, dữ liệu logs sẽ không được xử lý và bạn sẽ không thể tận dụng các tính năng phân tích và định dạng của Elastic Stack. Để khắc phục, hãy thực hiện các bước sau:

1. Kiểm tra cấu hình pipeline: Đảm bảo rằng pipeline đã được cấu hình chính xác và được áp dụng cho custom logs của bạn.
2. Sử dụng API để cập nhật index: Thử cập nhật index thông qua API bằng lệnh PUT .ds-logs-db2-default-2023.03.09-000001/_settings để chỉ định default_pipeline.
3. Kiểm tra logs của Filebeat: Tìm các thông báo lỗi liên quan đến pipeline trong logs của Filebeat.

Xử lý Mapping Issues

Mapping issues xảy ra khi có sự không tương thích giữa kiểu dữ liệu của một trường trong logs và kiểu dữ liệu đã được định nghĩa trong mapping của index. Điều này có thể dẫn đến việc dữ liệu không được indexing hoặc indexing không chính xác. Để giải quyết vấn đề này, hãy làm theo các bước sau:

1. Xác định trường gây ra lỗi: Kiểm tra logs của Filebeat để tìm các thông báo lỗi liên quan đến mapping. Thông thường, các thông báo này sẽ chỉ ra trường nào gây ra vấn đề.
2. Kiểm tra mapping của index: Sử dụng API để lấy mapping của index và xem kiểu dữ liệu của trường gây ra lỗi.
3. Điều chỉnh pipeline: Sử dụng các processor trong pipeline để chuyển đổi kiểu dữ liệu của trường cho phù hợp với mapping của index. Ví dụ, sử dụng processor date để chuyển đổi một trường string thành kiểu date.

Ví dụ về cấu hình Pipeline

Dưới đây là một ví dụ về cấu hình pipeline để xử lý trường dblogs.datetime và chuyển đổi nó thành kiểu date:

        
[
  {
    "date": {
      "field": "dblogs.datetime",
      "formats": [
        "ISO8601"
      ],
      "target_field": "@timestamp",
      "timezone": "GMT+8"
    }
  }
]
        
    

Trong ví dụ này, processor date sẽ chuyển đổi giá trị của trường dblogs.datetime (được định dạng theo chuẩn ISO8601) thành kiểu date và gán giá trị đó cho trường @timestamp.

Lời khuyên và Giải pháp tối ưu

Để đảm bảo quá trình thu thập và xử lý custom logs diễn ra suôn sẻ, hãy lưu ý những điều sau:

• Sử dụng fingerprint để tạo _id cho document: Điều này giúp tránh trùng lặp dữ liệu và cho phép bạn cập nhật các document đã tồn tại.
• Kiểm tra kỹ cấu hình grok: Đảm bảo rằng các pattern grok được sử dụng để phân tích logs hoạt động chính xác.
• Tận dụng các công cụ kiểm tra pipeline: Sử dụng API _ingest/pipeline/_simulate hoặc công cụ "Test document" trong Kibana UI để kiểm tra pipeline trước khi triển khai.

Hy vọng rằng bài viết này đã cung cấp cho bạn những kiến thức và công cụ cần thiết để khắc phục các sự cố thường gặp khi cấu hình Elastic Agent để thu thập và xử lý custom logs. Chúc bạn thành công!